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Personal AI DNA
지식·취향·생활 패턴과 사용자가 승인한 경험으로 개인 AI의 특성을 구성합니다.
- 개인별 기억과 선호 맥락
- 출처와 동의를 반영한 개인화
- AI Digital Twin으로 확장
THE NEXT CHAPTER OF PERSONAL AI
AI를 사용하는 시대에서,
AI를 소유하는 시대로.
당신의 데이터와 경험으로 태어나,
당신의 통제 아래, 당신과 함께 성장하는 AI.
Personal AI DNA Platform
01 / PERSONAL AI DNACREATE · PROTECT · EVOLVE
01 — CORE TECHNOLOGY
하나의 개인 AI, 세 개의 기술축나를 이해하는 AI에서,
나와 함께 성장하는 AI로.
개인화, 데이터 주권, 경험의 축적을 하나의 구조로 연결합니다. 기존 AI 모델 위에 나만의 기억과 권한, 전문성을 쌓는 플랫폼을 지향합니다.
◇
Personal AI Vault
데이터와 AI의 사용 범위를 개인이 결정하는 데이터 주권형 AI 금고를 설계합니다.
- 저장·학습·공유 권한의 분리
- 승인·위임·회수 이력 관리
- 이동과 백업을 고려한 구조
↗
AI Evolution
경험의 출처와 버전, 전문성을 기록해 개인 AI의 성장을 설명 가능한 자산 이력으로 연결합니다.
- 학습·변경 이력과 AI 계보
- 분야별 성능과 전문성 평가
- 권리 기반 라이선스 확장 연구
AI DNA는 개인 AI의 특성을 표현하는 플랫폼 개념입니다. 유전자 분석이나 생물학적 DNA 복제를 의미하지 않습니다.
02 — SOVEREIGN BY DESIGN
Personal AI Vault · 설계 방향나의 AI가 머무는 곳.
결정권은 나에게.
무엇을 기억하고, 누구와 공유하며,
어디까지 활용할지 직접 정하는 AI.
Personal AI Vault는 데이터 저장소를 넘어, 개인 AI의 기억·모델 설정·AI Pack·권한을 함께 관리하는 통제 계층을 지향합니다.
01목적별 동의저장, 개인화, 외부 공유를 구분
02선택적 접근AI Pack마다 최소한의 권한 부여
03통제의 연속성승인 이력, 철회, 내보내기·삭제 설계
CONCEPTUAL ARCHITECTURE
YOU사용자 승인동의 · 인증 · 권한 정책
↓
PERSONAL AI VAULT나의 데이터. 나의 규칙.
개인 기억AI 설정경험 이력접근 정책
↓ 승인된 범위의 활용
Health AIBusiness AILife AI
보호를 기본값으로
암호화, 키 분리, 최소 권한, 접근 기록을 핵심 설계 요건으로 둡니다. 민감 정보의 사용 범위를 먼저 정합니다.
생체 인증, 신중한 접근
기기 기반 생체 인증과 패스키 연계를 우선 검토합니다. 생체 원본을 중앙 저장하는 방식은 기본 전제로 삼지 않습니다.
AI DNA와 시드키의 구분
공보의 DNA 시드키는 생체 특징을 가공해 만드는 보안·권한 검증용 키입니다. 개인 특성 프로파일인 AI DNA와 구분하며, 유전자 정보를 비밀번호로 사용하는 개념이 아닙니다.
제시한 보호 기능은 구현·검증 목표입니다. 보안 인증 취득 또는 무위험 보장을 의미하지 않습니다. 시드키 기반 접근의 제품 적용에는 프라이버시, 복구·철회 가능성과 보안 검증이 필요합니다.
TECHNOLOGY & INTELLECTUAL PROPERTY
PASSNET · 제공 기술자료 기반아이디어를 구조로.
기술을 연결된 플랫폼으로.
본인 인증에서 금고, 데이터 주권, AI DNA, Digital Twin으로 이어지는 통합 구조. 패스넷의 기술개발 자료에 수록된 구조도로 설계 방향을 살펴봅니다.
도식 출처: 「생체정보 기반 데이터 주권형 Personal AI Vault 및 AI Digital Twin 플랫폼」 p.2–3. 제공된 기술개발 설명도이며, 특허청 공보의 원본 도면이나 구현 완료 증빙이 아닙니다.
Sovereignty Engine
누가, 어떤 데이터에, 무슨 목적으로, 어떤 작업을, 언제까지 허용받는지 검증하는 통제 계층.
AI DNA Engine
경험과 판단 맥락을 특성값·가중치·신뢰도로 구조화하는 개인화 엔진.
Evolution Engine
새 데이터의 동의를 확인하고 프로파일을 갱신한 뒤, Twin 버전과 변경 이력을 연결하는 진화 구조.
REGISTERED PATENT · ORIGINAL FIGURES
등록공보 속 기술 구조를 확인하세요.
PATENTED TECHNOLOGY
기술의 근거가 되는 등록 특허
등록 특허의 핵심 기술과 공식 특허증을 함께 확인하세요. 제품별 관련 기술을 구분하여 소개합니다.
생체정보 기반 개인 AI 자산 금고를 이용한 AI DNA 생성 및 디지털 트윈 자산화 방법 및 시스템
생체정보 인증과 개인 AI 자산 금고를 결합합니다. 사용자가 설정한 데이터 주권 규칙에 따라 AI 학습이 허용된 생애 데이터를 선별하고, AI DNA·디지털 트윈 생성과 자산 관리 이력을 기록합니다.
생체정보 기반 개인 AI 자산 금고를 이용한 AI DNA 생성 및 디지털 트윈 자산화 방법 및 시스템
개인 AI 자산 시스템
사용자, AI 자산 서버, 금고와 서비스 플랫폼의 연결 관계.
도면 크게 보기 ↗
개인 특성 프로파일
건강·생활·전문성·판단 맥락을 구조화하는 AI DNA의 구성.
도면 크게 보기 ↗
생체정보 기반 시드키
생체 특징에서 보안·권한 검증용 키와 접근 토큰을 구성하는 흐름.
도면 크게 보기 ↗출처: 제공된 등록특허공보 10-3012502(B1). 공보 원본의 도면 이미지를 추출했습니다. 도면은 발명의 실시예를 설명하며, 도면에 나타난 모든 요소가 각각 독립적으로 권리화되었다는 의미는 아닙니다. 실제 보호 범위는 청구항을 기준으로 판단합니다.
AI DNA · VAULT · DIGITAL TWIN출원 10-2026-0129369
등록공보 확인: 제10-3012502호 · (주)패스넷
EVOLUTION · LINEAGE · VALUATION출원 10-2026-0129381
제공 보고서에서 출원·심사 중으로 구분
출원 0129369의 등록 정보는 제공된 등록특허공보(B1), 출원 0129381의 심사 상태는 2026.09.03 비교 보고서 기준입니다. 현재 권리 상태는 등록원부 등으로 별도 확인이 필요하며, 플랫폼 전체에 대한 독점권을 뜻하지 않습니다.
03 — INTELLIGENCE THAT EVOLVES
AI Digital Twin → AI Asset시간이 쌓이면,
AI의 깊이도 달라집니다.
사용자의 지식과 맥락을 장기간 연결하는 AI Digital Twin. 사람의 복제나 자율적인 대리인이 아니라, 사용자가 검토하고 수정할 수 있는 개인 AI를 목표로 합니다.
기억
승인한 기록에서 나의 선호와 맥락을 구성
CONTEXT경험
피드백과 활용 결과로 개인화 품질을 개선
EXPERIENCE계보
출처, 버전, 파생 관계와 변경 이력을 기록
LINEAGE가치
전문성·품질·권리 범위를 함께 평가
VALUATION장기 연구·사업화 방향AI의 성장은 기록하고,
AI의 성장은 기록하고,
활용 가치는 검증합니다.
검증된 전문 AI Pack의 라이선스, 권리 범위를 명시한 이전, 로열티와 마켓플레이스로 확장을 검토합니다. 개인 원본 데이터를 판매하는 모델을 전제로 하지 않습니다.
축적량만으로 금전적 가치를 보장하지 않습니다. 자산 이전·상속·거래는 동의, 지식재산권, 제3자 데이터 권리 및 관련 제도 검토가 필요한 미래 구상입니다.
04 — AI PACK ECOSYSTEM
하나의 AI에, 필요한 전문성을 더하다나의 삶에 맞춰
넓어지는 AI의 능력.
분야별 기능을 AI Pack으로 연결합니다. 각 Pack은 사용할 데이터와 권한을 먼저 제시하고, 사용자는 필요한 능력만 선택합니다.
Health Pack
병원 기록·웨어러블·증상 일지를
연결하는 개인 건강정보 관리
Business Pack
업무 문서와 프로젝트 경험을
다시 활용할 수 있는 지식으로
Patent Pack
아이디어와 선행기술 자료,
발명의 발전 과정을 연결
Travel Pack
선호와 여행 경험을 반영한
나만의 여행 맥락 관리
Education Pack
학습 이력과 목표를 바탕으로
성장 과정을 이어가는 학습 지원
Life Pack
일정·메모·개인 기록을 연결하는
일상의 장기 기억
개발자와 전문가가 함께 만드는 생태계Pack 개발 → 품질·권한 검토 → 라이선스 제공 → 업데이트·정산
05 — START WITH EVERYDAY LIFE
초기 MVP 및 확장 시나리오첫 출발은 건강한 일상.
다음은 당신의 모든 경험.
일상에서 반복되는 기록을 연결하는 작은 효용부터 검증합니다. 건강·웰니스에서 쌓은 개인화 경험을 업무와 생활로 확장합니다.
INITIAL MVP흩어진 건강 기록을,
흩어진 건강 기록을,
하나의 흐름으로.
MRI·CT 판독문, 혈액검사, 처방전과 스마트워치·혈압계 측정값, 매일의 증상과 치료 후 변화를 연결합니다. 승인된 기록이 추가될 때마다 개인 AI의 건강 맥락을 갱신하고, 진료 전 요약과 경과 탐색을 지원하는 방향입니다.
- 병원·기기·자가 기록의 통합·검색·요약
- 자동 연계와 수동 입력을 통한 지속적인 개인화
- 공유할 정보와 기간의 직접 선택
웰니스·정보 관리 시나리오입니다. 의료 진단·치료·복약 결정을 제공하는 서비스로 제시하지 않습니다.
검사·처방, 일상 측정값, 증상 일지를 한곳에서 확인하는 사용 예시입니다. 출시된 제품 화면이 아닌 개발 방향을 시각화한 이미지입니다.
이미지 크게 보기 ↗NEXT DOMAIN경험이 사라지지 않는
경험이 사라지지 않는
나만의 업무 지식.
PASSNET Executive AI Twin 실증 구상입니다. 경영자·전문가가 승인한 사업계획서, 회의록, 기술 자료와 프로젝트 회고를 연결해 판단 맥락을 탐색하고 검토용 초안을 지원합니다.
- 근거 문서를 연결한 지식 검색
- 개인·조직 데이터 권한 분리
- 업무 노하우의 버전과 출처 관리
조직 기밀과 제3자 지식재산권은 개인의 데이터 이전 권한과 별도로 관리해야 합니다.
PROFESSIONAL KNOWLEDGE · 적용 구상기억하는 AI.
기억하는 AI.
근거를 제시하는 AI.
INPUT승인된 문서 · 프로젝트 회고
CONTEXT출처 · 작성 시점 · 접근 권한
OUTPUT검색 · 요약 · 검토용 초안
FUTURE EXPANSION내 일상의 맥락을
내 일상의 맥락을
이어주는 개인 AI.
메모, 학습, 여행과 가족 기록을 필요한 범위에서 연결합니다. 개인 기록과 가족 공유 영역을 분리하고, 다른 사람의 정보는 별도 동의를 전제로 설계합니다.
- 관심사와 선호를 반영한 기록 탐색
- 선택한 기록만 공유하는 가족 공간
- 장기 기록 보존과 이전 가능성 연구
LIFE CONTEXT · 적용 구상삶은 연결하고,
삶은 연결하고,
권한은 구분합니다.
PERSONAL나의 메모 · 일정 · 관심사
SHARED서로 동의한 가족 기록
CONTROL공유 범위 · 기간 · 철회
PERSONAL HEALTH AI · CONTINUOUS CARE CONTEXT
개발·기관 연계 추진 모델나의 건강 기록,
평생의 임상자산으로.
개인 의료정보의 장기 임상자산화. 진료·검사 기록부터 일상의 생체지표, 나만이 느끼는 회복의 변화까지 연결합니다. 환자 동의 아래 쌓인 경험을 개인의 건강관리와 의료진의 판단을 돕는 근거로 발전시키는 구상입니다.
검사·진료·처방
진료기록, 검사결과·판독문, 의료비 내역, 처방전·투약 이력을 연결합니다. MRI·CT 영상 원본은 별도 지원 범위를 확인합니다.
기관 전자 연계 또는 보유 문서 수동 등록을 검토합니다. 영상 원본과 판독문은 구분하며, 제공 가능 범위는 기관별로 확인합니다.일상에서 얻는 지표
스마트워치의 심박수·운동량·수면, 연동 가능한 혈압계의 혈압 등 일상 측정값을 모읍니다.
자동 연계는 기기·앱의 지원 범위 내에서 설계합니다. 측정 기기, 시각, 단위와 측정 조건을 함께 기록합니다.내가 느낀 몸의 변화
증상과 호전·악화, 복약 반응, 운동·식습관을 매일 자연어로 기록합니다. 글이나 음성으로 전한 작은 변화도 시간에 따라 정리합니다.
환자가 보고한 증상과 의료기관 검사 결과를 구분해, 진료 때 함께 살펴볼 수 있는 경과 기록으로 정리합니다.FROM DAILY RECORDS TO LIFELONG CONTEXT
기록이 맥락이 되고,
맥락이 판단을 돕는 근거로.
세 가지 기록을 모아 개인의 시간축을 만들고, 동의한 범위에서 활용을 넓힙니다.
- 01
동의 기반 수집
병원·모바일·이메일의 지원 경로로 진료·검사·의료비·처방내역 수신
- 02
생활 생체데이터 통합
워치·웨어러블의 심박·수면·활동 기록을 출처·측정 시각과 함께 연결
- 03
나의 말로 지속 기록
증상·호전·악화·복약 반응과 운동·식습관을 글·음성으로 기록
- 04
장기 임상 타임라인
치료와 일상의 변화를 한 시간축으로 정리하고 중복·누락·출처를 확인
- 05
개인 건강관리 지원
치료·생활패턴·증상 변화의 연관성을 요약하고 처방에 따른 복약 알림 지원
- 06
유사 사례로 근거 확장
별도 동의와 비식별·익명화 검토를 거친 사례로 의료진의 초기 판단 보조
1–3의 기록은 병행 수집해 4의 타임라인으로 통합합니다. 국민비서 같은 공공 알림 서비스는 안내·동의 접점으로 연계 가능성을 검토하며, 의료기록 전송 기능이 확보되었다는 뜻은 아닙니다. 자동 수신은 기관·서비스의 지원 범위와 환자의 승인 범위 내에서만 추진합니다. 이메일은 보안 수신 경로와 본인 확인을 전제로 합니다.
ONE PERSON · ONE CONTINUOUS TIMELINE
진료 사이의 변화도,
다음 진료의 맥락으로.
단발성 검사 결과에 생활 기록과 환자의 체감을 더해, 무엇이 언제 달라졌는지 함께 돌아봅니다.
- 진료일검사·처방·의료비 기록 연결
- 일상 기록수면·활동 + 증상·복약 반응 + 식습관
- 경과 확인호전·악화 시점과 생활패턴의 연관성 정리
- 다음 진료본인이 확인한 요약을 의료진에게 선택 공유
활용 예시입니다. ‘장기 임상자산’은 개인의 진료·건강 경험 기록을 뜻하며, 임상시험으로 검증된 자료라는 의미는 아닙니다. 관찰된 상관관계만으로 치료 효과나 원인을 확정하지 않습니다.
USE SCENARIOS
나의 회복 경험에서, 함께 살펴볼 근거까지.
꾸준히 기록하고 관리하기
“어제보다 덜 피곤했고, 저녁에 20분 걸었어요.” 환자의 표현을 활동·수면 기록과 연결합니다. 개인 AI는 과거 치료와 생활패턴을 참고해 건강관리 의사결정을 지원하고, 의료진이 정한 처방에 맞춰 복약 관리 알림을 제공합니다.
진료 전에 경과 정리하기
언제부터 불편했는지, 어떤 치료를 받았는지, 복약 후 어떤 반응을 느꼈는지 요약합니다. 환자가 오류를 수정하고 공유할 항목을 선택하면 의료진이 원기록과 함께 검토할 수 있도록 돕습니다.
유사 사례를 참고 근거로
충분한 규모와 품질의 데이터가 축적되면, 별도 동의한 사례에서 증상·경과가 유사한 기록을 비교하는 방향입니다. 사례의 차이, 누락과 불확실성을 함께 제시해 의료진의 초기 판단을 보조합니다.
지속 학습은 승인된 기록 검색, 개인 기억·프로파일 갱신과 피드백 반영을 포함합니다. 제3자 모델 학습·연구 이용은 별도 동의와 검토가 필요합니다. 이용자 수만으로 판단 정확성이나 임상적 유효성이 보장되지는 않습니다.
EXPECTED IMPACT · TO BE VALIDATED
개인의 기록이 만드는, 의료의 새로운 가능성.
반복검사·초기진료 부담 감소
기존 기록의 재활용으로 불필요한 중복을 줄이고, 초기 상담과 정보 확인의 부담을 낮추는 것을 목표로 합니다.
질환 악화 예방 지원
시간에 따른 변화와 관리 이력을 파악해 적절한 상담과 꾸준한 건강관리를 돕습니다.
의료보험 재정 효율화
중복 의료 이용과 관리 공백을 줄일 가능성을 실증하고, 의료자원의 효율적 활용에 기여하고자 합니다.
병원 포화 완화
기록 전달과 진료 준비를 효율화해 환자와 의료진의 부담을 줄이는 방향을 검토합니다.
회복 노하우의 자산화
개인의 질환관리·회복 경험을 출처와 맥락이 있는 데이터 자산으로 축적합니다.
기대효과는 실증 목표이며, 비용 절감·예방 효과·수익을 보장하지 않습니다. 필요한 검사와 진료 여부는 의료진이 판단합니다. 자산화는 원본 의료정보의 판매나 자동적인 권리·금전 가치의 성립을 뜻하지 않습니다.
PATIENT CONSENT · DATA SOVEREIGNTY
기록의 중심에 환자,
활용의 출발점에 동의.
개인정보 보호와 데이터 주권을 수집부터 공유까지 이어지는 설계 원칙으로 둡니다.
- 목적별 동의와 철회
- 수집·개인화·의료진 공유·연구 이용을 구분하고 대상·항목·기간을 선택합니다. 열람·정정·내보내기·삭제 및 철회 범위와 한계를 안내합니다.
- 비식별화와 재식별 위험 관리
- 유사 사례 비교 전 목적에 맞는 가명·익명 처리를 검토합니다. 가명정보와 익명정보를 구분하고 재식별 위험과 데이터 품질을 평가합니다.
- 접근권한 통제
- 최소 권한, 암호화, 접근·공유 이력과 보존기간 관리를 설계합니다. 승인된 의료진·기관만 정해진 범위에서 활용하도록 합니다.
- 의료진 판단 보조
- AI는 독자적으로 질병을 진단·처방하거나 약물의 용량·복용 주기를 결정하지 않습니다. 복약 변경과 치료 결정은 의료진의 판단을 따릅니다.
CONSENT-BASED RECORD TRANSFER
내 기록을 받기 위한 방문과 대기,
전자 전달로 줄이는 것을 목표로.
종이·CD 발급과 방문 수령이 필요한 상황의 번거로움을 줄이기 위해, 환자가 기관·자료·수신처·이용 목적·기간을 지정하는 전자 전송 승인 시스템을 추진합니다.
환자 본인 확인과 기기 생체 인증 등 승인 수단 연계
병원, 검사·처방 항목, 기간, 수신 Vault와 활용 목적 선택
연계 기관의 요건 확인 후 지원되는 기록을 암호화 전송
수신 내역 확인, AI 개인화 별도 동의, 공유·철회 이력 관리
OUR PRINCIPLE내가 비용을 부담한 검사 기록,
내가 비용을 부담한 검사 기록,
다시 받는 부담은 더 낮아져야 합니다.
환자의 최초 전자 사본 접근 부담을 최소화하는 것을 서비스·정책 제안의 원칙으로 둡니다. 종이 인쇄와 CD 제작, 방문 이동·대기 부담을 줄이고, 발생하는 비용은 항목별로 투명하게 안내하는 모델을 지향합니다.
전자 전달은 인쇄·매체 제작을 줄일 수 있지만 본인 확인, 시스템 운영·보안, 기관별 발급 절차 등의 비용까지 없어지는 것은 아닙니다. 무료 발급이나 모든 병원의 자동 전송이 확정된 서비스는 아닙니다.
기존 전자 전송 체계와 연계 범위
현재도 건강정보 고속도로 등 동의 기반 의료정보 전송 체계가 운영되고 있습니다. 본 플랫폼은 이를 대체한다고 주장하기보다 활용기관 참여와 적합성 검사 등 필요한 절차를 검토하고, 지원 기관·항목부터 연계하는 방향입니다. 동의만으로 모든 병원의 기록을 즉시 가져올 수 있는 것은 아니며, MRI·CT 영상 원본의 제공 여부와 형식은 별도 확인이 필요합니다.
의료기관 기록과 환자 생성 건강데이터를 연결하는 개발 구상입니다. 영상 자동 판독, 진단·치료 결정, 약물 변경 또는 치료 효과의 인과관계 확정을 제공하지 않습니다. 임상 연구나 제3자 모델 학습은 일상적인 개인화와 구분해 별도 동의 및 적절한 검토 절차를 전제로 합니다.
06 — OUR DIFFERENTIATION
차별화의 중심은 모델 크기가 아닌 통제와 연속성AI 성능을 넘어,
개인 AI의 기반을 설계합니다.
모델을 처음부터 거대하게 만드는 대신, 기존 AI 모델과 개인 기억·권한·Pack을 결합합니다. 아래는 경쟁 제품의 일괄 평가가 아닌 플랫폼의 설계 초점입니다.
관점개별 기능 중심 접근Personal AI DNA 지향점
개인화대화·서비스별 맥락지속되는 개인 기억과 피드백
통제서비스별 데이터 설정Vault에서 목적·Pack별 권한 관리
확장기능별 독립 서비스개인 AI에 연결되는 전문 AI Pack
연속성산출물·개별 기록 관리출처·계보·버전이 이어지는 AI 이력
사업 가치사용량과 기능의 제공개인화 효용 + 권리 기반 활용 생태계
07 — FROM VISION TO VALIDATION
단계별 추진 계획 · 일정은 검증 결과에 따라 조정큰 비전은,
검증 가능한 단계로.
첫 목표는 Personal AI Engine, AI Vault, Health Pack을 연결한 작동 가능한 MVP. 핵심 효용과 신뢰를 검증한 뒤 확장합니다.
01 — Personal AI App
사용자 문제 정의, 데이터 흐름·동의 구조 설계, 건강·웰니스 MVP 범위 구체화.
핵심 산출물: 요구사항 · 프로토타입 · 검증 계획02 — Personal AI Vault
개인화 엔진·Vault·Health Pack 통합 개발, 의료기록 전자 전송 동의·승인 흐름 설계와 연계기관 실증 검토.
검증 항목: 요약 정확성 · 권한 준수 · 기록 수신 소요시간 · 방문·발급 부담 · 재사용 의향03 — Private AI & Device
기기와 Private Cloud의 혼합 운용, 개인 AI Box·워크스테이션 연계 가능성 검토.
진입 조건: 보안 검증 · 운용 비용 · 기기 성능 적합성04 — AI Pack Marketplace
전문가·개발자 참여, Pack 품질 검토와 라이선스·배포·정산 구조 구축 검토.
진입 조건: 반복 사용 수요 · 공급 파트너 · 품질 기준05 — AI Asset Economy
계보·전문성 평가를 기반으로 권리 범위가 명확한 AI 라이선스, 이전·상속 모델 연구.
진입 조건: 평가 신뢰성 · 권리 정리 · 제도적 타당성2027 GOVERNMENT R&D PATHWAY
정부 R&D와 사업화를 잇는
작고 명확한 실증 과제.
개인 데이터 주권과 AI 개인화의 실효성을 함께 검증하는 과제 제안을 준비하는 방향입니다.
제안 준비
해당 연도 공고 확인 → 지원 요건·주관기관 적합성 검토 → 협력기관 구성
개발·실증
동의 기반 데이터 수집 → MVP 통합 → 사용자 검증 및 보안·품질 평가
사업화 연결
반복 사용과 운영비 검증 → 유료 가치 제안 → B2C·B2B 파일럿 설계
2027년은 추진 목표입니다. 특정 사업의 공고·선정·지원금 확보 또는 정부기관 협약이 확정되었다는 의미가 아닙니다.
08 — COMMERCIALIZATION
효용에서 시작해 생태계로 확장하는 수익 구조개인에게는 유용한 AI.
파트너에게는 새로운 시장.
구독과 구축 서비스부터 수요를 검증하고, 생태계가 성숙하면 Pack 유통과 라이선스로 수익원을 넓히는 전략입니다.
GO-TO-MARKET · TWO VALIDATION TRACKS
건강·웰니스로 효용을,
기업 실증으로 사업성을.
개인용 MVP의 첫 적용은 건강·웰니스에 둡니다. 시장 진입은 기업·기관과의 실증을 먼저 검토하고, 파트너 채널을 통해 개인 사용자로 넓혀 갑니다.
Expert / Executive Twin PoC
기관과 개인을 연결하는 유통 확대
검증된 효용을 바탕으로 대중화
개인을 위한 AI
Personal AI·Vault 구독과 분야별 프리미엄 AI Pack.
- 검증할 가치
- 기록 탐색·요약의 편의와 지속적인 개인화
- 핵심 지표
- 활성 이용 · 유지율 · 유료 전환 · 이용자당 운영비
조직의 전문성을 연결
Private AI·Vault 구축, 조직별 전문 Pack과 운영 서비스.
- 검증할 가치
- 지식 재사용과 조직 권한에 맞는 AI 활용
- 핵심 지표
- 파일럿 성과 · 도입 기간 · 계약 갱신 · 운영 수익성
데이터 주권의 실증
공공·연구기관과 개인 데이터 관리 및 AI 활용 모델 검증.
- 검증할 가치
- 신뢰할 수 있는 동의·권한 관리와 적용 가능성
- 핵심 지표
- 실증 요건 충족 · 성능 검증 · 후속 확산 가능성
초기플랫폼 구독 · Vault · 구축/운영→확장Pack 라이선스 · 마켓 수수료 · 로열티
가격·매출·거래 규모는 확정하지 않았습니다. 마켓플레이스와 AI 자산 관련 수익은 수요 및 권리 검증을 전제로 한 장기 모델입니다.
QUESTIONS THAT MATTER
비전은 선명하게.
설명은 정확하게.
지금 사용할 수 있는 서비스인가요?
이 사이트는 Personal AI DNA Platform의 기술·사업화 비전을 소개합니다. 소개된 기능은 개발 및 연구 목표를 포함하며, 현재 사용 가능한 상용 서비스나 고객 도입 실적을 의미하지 않습니다.
AI DNA와 실제 유전자 정보는 같은 것인가요?
아닙니다. Personal AI DNA는 개인 AI의 기억, 선호, 지식과 특성을 설명하는 개념입니다. 공보의 DNA 시드키는 생체정보로부터 생성하는 보안·권한 검증용 키로, 개인 특성 프로파일과 구분됩니다. 유전자 검사를 가입 조건으로 요구하는 구상이 아닙니다.
데이터 삭제나 공유 철회는 어떻게 설계하나요?
원본 기록, 검색용 인덱스, 캐시와 백업 등 데이터가 남는 위치별로 삭제·보존 정책을 구분하는 방향입니다. 이미 공유된 사본이나 학습에 반영된 정보의 회수는 별도 한계가 있어, 통제 범위를 명확히 하고 처음부터 목적별 동의를 분리하는 것이 목표입니다.
AI 자산의 가치는 어떻게 평가하나요?
단순한 기록 수가 아니라 출처 신뢰성, 분야별 검증 성능, 최신성, 재현성, 라이선스 범위를 함께 검토하는 평가 체계를 연구합니다. 거래 가격이나 수익, 법적 소유권의 자동 성립을 보장하지 않습니다.
특허·지식재산 전략은 무엇인가요?
개인 AI 생성, Vault·데이터 주권, 경험 기반 진화·계보·가치평가의 세 기술축을 연결하는 지식재산 전략을 검토합니다. 제공된 등록공보와 비교 보고서를 근거로 등록특허 제10-3012502호의 도면과 관련 출원번호를 기술 구조 섹션에 표시했습니다. 현재 권리 상태는 별도 공식 확인이 필요하며, 미공개 청구항과 내부 검토 의견은 공개하지 않습니다.
BUILD THE PERSONAL AI FUTURE, TOGETHER
개인 AI의 다음 장을,
함께 만들어 갑니다.
기술의 가능성을 실제 사용자 가치로 연결할
연구·실증·사업화 파트너십을 지향합니다.
기술·연구 파트너
개인화, 보안, 온디바이스 AI,
평가 체계와 공동 연구
산업·실증 파트너
웰니스·웨어러블·기업 지식 분야의
사용 시나리오와 MVP 검증
투자·사업화 파트너
초기 고객 가치, 단계별 개발 범위,
확장 가능한 수익 구조 검토