Personal AI DNA
지식·취향·생활 패턴과 사용자가 승인한 경험으로 개인 AI의 특성을 구성합니다.
- 개인별 기억과 선호 맥락
- 출처와 동의를 반영한 개인화
- AI Digital Twin으로 확장
THE NEXT CHAPTER OF PERSONAL AI
당신의 데이터와 경험으로 태어나,
당신의 통제 아래, 당신과 함께 성장하는 AI.
Personal AI DNA Platform

01 — CORE TECHNOLOGY
하나의 개인 AI, 세 개의 기술축개인화, 데이터 주권, 경험의 축적을 하나의 구조로 연결합니다. 기존 AI 모델 위에 나만의 기억과 권한, 전문성을 쌓는 플랫폼을 지향합니다.
지식·취향·생활 패턴과 사용자가 승인한 경험으로 개인 AI의 특성을 구성합니다.
데이터와 AI의 사용 범위를 개인이 결정하는 데이터 주권형 AI 금고를 설계합니다.
경험의 출처와 버전, 전문성을 기록해 개인 AI의 성장을 설명 가능한 자산 이력으로 연결합니다.
AI DNA는 개인 AI의 특성을 표현하는 플랫폼 개념입니다. 유전자 분석이나 생물학적 DNA 복제를 의미하지 않습니다.
02 — SOVEREIGN BY DESIGN
Personal AI Vault · 설계 방향무엇을 기억하고, 누구와 공유하며,
어디까지 활용할지 직접 정하는 AI.
Personal AI Vault는 데이터 저장소를 넘어, 개인 AI의 기억·모델 설정·AI Pack·권한을 함께 관리하는 통제 계층을 지향합니다.

암호화, 키 분리, 최소 권한, 접근 기록을 핵심 설계 요건으로 둡니다. 민감 정보의 사용 범위를 먼저 정합니다.
기기 기반 생체 인증과 패스키 연계를 우선 검토합니다. 생체 원본을 중앙 저장하는 방식은 기본 전제로 삼지 않습니다.
공보의 DNA 시드키는 생체 특징을 가공해 만드는 보안·권한 검증용 키입니다. 개인 특성 프로파일인 AI DNA와 구분하며, 유전자 정보를 비밀번호로 사용하는 개념이 아닙니다.
제시한 보호 기능은 구현·검증 목표입니다. 보안 인증 취득 또는 무위험 보장을 의미하지 않습니다. 시드키 기반 접근의 제품 적용에는 프라이버시, 복구·철회 가능성과 보안 검증이 필요합니다.
TECHNOLOGY & INTELLECTUAL PROPERTY
PASSNET · 제공 기술자료 기반본인 인증에서 금고, 데이터 주권, AI DNA, Digital Twin으로 이어지는 통합 구조. 패스넷의 기술개발 자료에 수록된 구조도로 설계 방향을 살펴봅니다.


도식 출처: 「생체정보 기반 데이터 주권형 Personal AI Vault 및 AI Digital Twin 플랫폼」 p.2–3. 제공된 기술개발 설명도이며, 특허청 공보의 원본 도면이나 구현 완료 증빙이 아닙니다.
누가, 어떤 데이터에, 무슨 목적으로, 어떤 작업을, 언제까지 허용받는지 검증하는 통제 계층.
경험과 판단 맥락을 특성값·가중치·신뢰도로 구조화하는 개인화 엔진.
새 데이터의 동의를 확인하고 프로파일을 갱신한 뒤, Twin 버전과 변경 이력을 연결하는 진화 구조.
REGISTERED PATENT · ORIGINAL FIGURES
특허증 크게 보기 ↗등록특허생체정보 기반 개인 AI 자산 금고를 이용한 AI DNA 생성 및 디지털 트윈 자산화 방법 및 시스템

사용자, AI 자산 서버, 금고와 서비스 플랫폼의 연결 관계.
도면 크게 보기 ↗
건강·생활·전문성·판단 맥락을 구조화하는 AI DNA의 구성.
도면 크게 보기 ↗
생체 특징에서 보안·권한 검증용 키와 접근 토큰을 구성하는 흐름.
도면 크게 보기 ↗출처: 제공된 등록특허공보 10-3012502(B1). 공보 원본의 도면 이미지를 추출했습니다. 도면은 발명의 실시예를 설명하며, 도면에 나타난 모든 요소가 각각 독립적으로 권리화되었다는 의미는 아닙니다. 실제 보호 범위는 청구항을 기준으로 판단합니다.
등록공보 확인: 제10-3012502호 · (주)패스넷
제공 보고서에서 출원·심사 중으로 구분
출원 0129369의 등록 정보는 제공된 등록특허공보(B1), 출원 0129381의 심사 상태는 2026.09.03 비교 보고서 기준입니다. 현재 권리 상태는 등록원부 등으로 별도 확인이 필요하며, 플랫폼 전체에 대한 독점권을 뜻하지 않습니다.
03 — INTELLIGENCE THAT EVOLVES
AI Digital Twin → AI Asset사용자의 지식과 맥락을 장기간 연결하는 AI Digital Twin. 사람의 복제나 자율적인 대리인이 아니라, 사용자가 검토하고 수정할 수 있는 개인 AI를 목표로 합니다.
승인한 기록에서 나의 선호와 맥락을 구성
CONTEXT피드백과 활용 결과로 개인화 품질을 개선
EXPERIENCE출처, 버전, 파생 관계와 변경 이력을 기록
LINEAGE전문성·품질·권리 범위를 함께 평가
VALUATION검증된 전문 AI Pack의 라이선스, 권리 범위를 명시한 이전, 로열티와 마켓플레이스로 확장을 검토합니다. 개인 원본 데이터를 판매하는 모델을 전제로 하지 않습니다.
축적량만으로 금전적 가치를 보장하지 않습니다. 자산 이전·상속·거래는 동의, 지식재산권, 제3자 데이터 권리 및 관련 제도 검토가 필요한 미래 구상입니다.
04 — AI PACK ECOSYSTEM
하나의 AI에, 필요한 전문성을 더하다분야별 기능을 AI Pack으로 연결합니다. 각 Pack은 사용할 데이터와 권한을 먼저 제시하고, 사용자는 필요한 능력만 선택합니다.
병원 기록·웨어러블·증상 일지를
연결하는 개인 건강정보 관리
업무 문서와 프로젝트 경험을
다시 활용할 수 있는 지식으로
아이디어와 선행기술 자료,
발명의 발전 과정을 연결
선호와 여행 경험을 반영한
나만의 여행 맥락 관리
학습 이력과 목표를 바탕으로
성장 과정을 이어가는 학습 지원
일정·메모·개인 기록을 연결하는
일상의 장기 기억
05 — START WITH EVERYDAY LIFE
초기 MVP 및 확장 시나리오일상에서 반복되는 기록을 연결하는 작은 효용부터 검증합니다. 건강·웰니스에서 쌓은 개인화 경험을 업무와 생활로 확장합니다.
MRI·CT 판독문, 혈액검사, 처방전과 스마트워치·혈압계 측정값, 매일의 증상과 치료 후 변화를 연결합니다. 승인된 기록이 추가될 때마다 개인 AI의 건강 맥락을 갱신하고, 진료 전 요약과 경과 탐색을 지원하는 방향입니다.
웰니스·정보 관리 시나리오입니다. 의료 진단·치료·복약 결정을 제공하는 서비스로 제시하지 않습니다.

검사·처방, 일상 측정값, 증상 일지를 한곳에서 확인하는 사용 예시입니다. 출시된 제품 화면이 아닌 개발 방향을 시각화한 이미지입니다.
이미지 크게 보기 ↗PASSNET Executive AI Twin 실증 구상입니다. 경영자·전문가가 승인한 사업계획서, 회의록, 기술 자료와 프로젝트 회고를 연결해 판단 맥락을 탐색하고 검토용 초안을 지원합니다.
조직 기밀과 제3자 지식재산권은 개인의 데이터 이전 권한과 별도로 관리해야 합니다.
메모, 학습, 여행과 가족 기록을 필요한 범위에서 연결합니다. 개인 기록과 가족 공유 영역을 분리하고, 다른 사람의 정보는 별도 동의를 전제로 설계합니다.
PERSONAL HEALTH AI · CONTINUOUS CARE CONTEXT
개발·기관 연계 추진 모델개인 의료정보의 장기 임상자산화. 진료·검사 기록부터 일상의 생체지표, 나만이 느끼는 회복의 변화까지 연결합니다. 환자 동의 아래 쌓인 경험을 개인의 건강관리와 의료진의 판단을 돕는 근거로 발전시키는 구상입니다.
진료기록, 검사결과·판독문, 의료비 내역, 처방전·투약 이력을 연결합니다. MRI·CT 영상 원본은 별도 지원 범위를 확인합니다.
기관 전자 연계 또는 보유 문서 수동 등록을 검토합니다. 영상 원본과 판독문은 구분하며, 제공 가능 범위는 기관별로 확인합니다.스마트워치의 심박수·운동량·수면, 연동 가능한 혈압계의 혈압 등 일상 측정값을 모읍니다.
자동 연계는 기기·앱의 지원 범위 내에서 설계합니다. 측정 기기, 시각, 단위와 측정 조건을 함께 기록합니다.증상과 호전·악화, 복약 반응, 운동·식습관을 매일 자연어로 기록합니다. 글이나 음성으로 전한 작은 변화도 시간에 따라 정리합니다.
환자가 보고한 증상과 의료기관 검사 결과를 구분해, 진료 때 함께 살펴볼 수 있는 경과 기록으로 정리합니다.FROM DAILY RECORDS TO LIFELONG CONTEXT
세 가지 기록을 모아 개인의 시간축을 만들고, 동의한 범위에서 활용을 넓힙니다.
병원·모바일·이메일의 지원 경로로 진료·검사·의료비·처방내역 수신
워치·웨어러블의 심박·수면·활동 기록을 출처·측정 시각과 함께 연결
증상·호전·악화·복약 반응과 운동·식습관을 글·음성으로 기록
치료와 일상의 변화를 한 시간축으로 정리하고 중복·누락·출처를 확인
치료·생활패턴·증상 변화의 연관성을 요약하고 처방에 따른 복약 알림 지원
별도 동의와 비식별·익명화 검토를 거친 사례로 의료진의 초기 판단 보조
1–3의 기록은 병행 수집해 4의 타임라인으로 통합합니다. 국민비서 같은 공공 알림 서비스는 안내·동의 접점으로 연계 가능성을 검토하며, 의료기록 전송 기능이 확보되었다는 뜻은 아닙니다. 자동 수신은 기관·서비스의 지원 범위와 환자의 승인 범위 내에서만 추진합니다. 이메일은 보안 수신 경로와 본인 확인을 전제로 합니다.
ONE PERSON · ONE CONTINUOUS TIMELINE
단발성 검사 결과에 생활 기록과 환자의 체감을 더해, 무엇이 언제 달라졌는지 함께 돌아봅니다.
활용 예시입니다. ‘장기 임상자산’은 개인의 진료·건강 경험 기록을 뜻하며, 임상시험으로 검증된 자료라는 의미는 아닙니다. 관찰된 상관관계만으로 치료 효과나 원인을 확정하지 않습니다.
USE SCENARIOS
“어제보다 덜 피곤했고, 저녁에 20분 걸었어요.” 환자의 표현을 활동·수면 기록과 연결합니다. 개인 AI는 과거 치료와 생활패턴을 참고해 건강관리 의사결정을 지원하고, 의료진이 정한 처방에 맞춰 복약 관리 알림을 제공합니다.
언제부터 불편했는지, 어떤 치료를 받았는지, 복약 후 어떤 반응을 느꼈는지 요약합니다. 환자가 오류를 수정하고 공유할 항목을 선택하면 의료진이 원기록과 함께 검토할 수 있도록 돕습니다.
충분한 규모와 품질의 데이터가 축적되면, 별도 동의한 사례에서 증상·경과가 유사한 기록을 비교하는 방향입니다. 사례의 차이, 누락과 불확실성을 함께 제시해 의료진의 초기 판단을 보조합니다.
지속 학습은 승인된 기록 검색, 개인 기억·프로파일 갱신과 피드백 반영을 포함합니다. 제3자 모델 학습·연구 이용은 별도 동의와 검토가 필요합니다. 이용자 수만으로 판단 정확성이나 임상적 유효성이 보장되지는 않습니다.
EXPECTED IMPACT · TO BE VALIDATED
기존 기록의 재활용으로 불필요한 중복을 줄이고, 초기 상담과 정보 확인의 부담을 낮추는 것을 목표로 합니다.
시간에 따른 변화와 관리 이력을 파악해 적절한 상담과 꾸준한 건강관리를 돕습니다.
중복 의료 이용과 관리 공백을 줄일 가능성을 실증하고, 의료자원의 효율적 활용에 기여하고자 합니다.
기록 전달과 진료 준비를 효율화해 환자와 의료진의 부담을 줄이는 방향을 검토합니다.
개인의 질환관리·회복 경험을 출처와 맥락이 있는 데이터 자산으로 축적합니다.
기대효과는 실증 목표이며, 비용 절감·예방 효과·수익을 보장하지 않습니다. 필요한 검사와 진료 여부는 의료진이 판단합니다. 자산화는 원본 의료정보의 판매나 자동적인 권리·금전 가치의 성립을 뜻하지 않습니다.
PATIENT CONSENT · DATA SOVEREIGNTY
개인정보 보호와 데이터 주권을 수집부터 공유까지 이어지는 설계 원칙으로 둡니다.
CONSENT-BASED RECORD TRANSFER
종이·CD 발급과 방문 수령이 필요한 상황의 번거로움을 줄이기 위해, 환자가 기관·자료·수신처·이용 목적·기간을 지정하는 전자 전송 승인 시스템을 추진합니다.
환자 본인 확인과 기기 생체 인증 등 승인 수단 연계
병원, 검사·처방 항목, 기간, 수신 Vault와 활용 목적 선택
연계 기관의 요건 확인 후 지원되는 기록을 암호화 전송
수신 내역 확인, AI 개인화 별도 동의, 공유·철회 이력 관리
환자의 최초 전자 사본 접근 부담을 최소화하는 것을 서비스·정책 제안의 원칙으로 둡니다. 종이 인쇄와 CD 제작, 방문 이동·대기 부담을 줄이고, 발생하는 비용은 항목별로 투명하게 안내하는 모델을 지향합니다.
전자 전달은 인쇄·매체 제작을 줄일 수 있지만 본인 확인, 시스템 운영·보안, 기관별 발급 절차 등의 비용까지 없어지는 것은 아닙니다. 무료 발급이나 모든 병원의 자동 전송이 확정된 서비스는 아닙니다.
현재도 건강정보 고속도로 등 동의 기반 의료정보 전송 체계가 운영되고 있습니다. 본 플랫폼은 이를 대체한다고 주장하기보다 활용기관 참여와 적합성 검사 등 필요한 절차를 검토하고, 지원 기관·항목부터 연계하는 방향입니다. 동의만으로 모든 병원의 기록을 즉시 가져올 수 있는 것은 아니며, MRI·CT 영상 원본의 제공 여부와 형식은 별도 확인이 필요합니다.
의료기관 기록과 환자 생성 건강데이터를 연결하는 개발 구상입니다. 영상 자동 판독, 진단·치료 결정, 약물 변경 또는 치료 효과의 인과관계 확정을 제공하지 않습니다. 임상 연구나 제3자 모델 학습은 일상적인 개인화와 구분해 별도 동의 및 적절한 검토 절차를 전제로 합니다.
06 — OUR DIFFERENTIATION
차별화의 중심은 모델 크기가 아닌 통제와 연속성모델을 처음부터 거대하게 만드는 대신, 기존 AI 모델과 개인 기억·권한·Pack을 결합합니다. 아래는 경쟁 제품의 일괄 평가가 아닌 플랫폼의 설계 초점입니다.
07 — FROM VISION TO VALIDATION
단계별 추진 계획 · 일정은 검증 결과에 따라 조정첫 목표는 Personal AI Engine, AI Vault, Health Pack을 연결한 작동 가능한 MVP. 핵심 효용과 신뢰를 검증한 뒤 확장합니다.
사용자 문제 정의, 데이터 흐름·동의 구조 설계, 건강·웰니스 MVP 범위 구체화.
핵심 산출물: 요구사항 · 프로토타입 · 검증 계획개인화 엔진·Vault·Health Pack 통합 개발, 의료기록 전자 전송 동의·승인 흐름 설계와 연계기관 실증 검토.
검증 항목: 요약 정확성 · 권한 준수 · 기록 수신 소요시간 · 방문·발급 부담 · 재사용 의향기기와 Private Cloud의 혼합 운용, 개인 AI Box·워크스테이션 연계 가능성 검토.
진입 조건: 보안 검증 · 운용 비용 · 기기 성능 적합성전문가·개발자 참여, Pack 품질 검토와 라이선스·배포·정산 구조 구축 검토.
진입 조건: 반복 사용 수요 · 공급 파트너 · 품질 기준계보·전문성 평가를 기반으로 권리 범위가 명확한 AI 라이선스, 이전·상속 모델 연구.
진입 조건: 평가 신뢰성 · 권리 정리 · 제도적 타당성2027 GOVERNMENT R&D PATHWAY
개인 데이터 주권과 AI 개인화의 실효성을 함께 검증하는 과제 제안을 준비하는 방향입니다.
해당 연도 공고 확인 → 지원 요건·주관기관 적합성 검토 → 협력기관 구성
동의 기반 데이터 수집 → MVP 통합 → 사용자 검증 및 보안·품질 평가
반복 사용과 운영비 검증 → 유료 가치 제안 → B2C·B2B 파일럿 설계
2027년은 추진 목표입니다. 특정 사업의 공고·선정·지원금 확보 또는 정부기관 협약이 확정되었다는 의미가 아닙니다.
08 — COMMERCIALIZATION
효용에서 시작해 생태계로 확장하는 수익 구조구독과 구축 서비스부터 수요를 검증하고, 생태계가 성숙하면 Pack 유통과 라이선스로 수익원을 넓히는 전략입니다.
GO-TO-MARKET · TWO VALIDATION TRACKS
개인용 MVP의 첫 적용은 건강·웰니스에 둡니다. 시장 진입은 기업·기관과의 실증을 먼저 검토하고, 파트너 채널을 통해 개인 사용자로 넓혀 갑니다.
Personal AI·Vault 구독과 분야별 프리미엄 AI Pack.
Private AI·Vault 구축, 조직별 전문 Pack과 운영 서비스.
공공·연구기관과 개인 데이터 관리 및 AI 활용 모델 검증.
가격·매출·거래 규모는 확정하지 않았습니다. 마켓플레이스와 AI 자산 관련 수익은 수요 및 권리 검증을 전제로 한 장기 모델입니다.
QUESTIONS THAT MATTER
이 사이트는 Personal AI DNA Platform의 기술·사업화 비전을 소개합니다. 소개된 기능은 개발 및 연구 목표를 포함하며, 현재 사용 가능한 상용 서비스나 고객 도입 실적을 의미하지 않습니다.
아닙니다. Personal AI DNA는 개인 AI의 기억, 선호, 지식과 특성을 설명하는 개념입니다. 공보의 DNA 시드키는 생체정보로부터 생성하는 보안·권한 검증용 키로, 개인 특성 프로파일과 구분됩니다. 유전자 검사를 가입 조건으로 요구하는 구상이 아닙니다.
원본 기록, 검색용 인덱스, 캐시와 백업 등 데이터가 남는 위치별로 삭제·보존 정책을 구분하는 방향입니다. 이미 공유된 사본이나 학습에 반영된 정보의 회수는 별도 한계가 있어, 통제 범위를 명확히 하고 처음부터 목적별 동의를 분리하는 것이 목표입니다.
단순한 기록 수가 아니라 출처 신뢰성, 분야별 검증 성능, 최신성, 재현성, 라이선스 범위를 함께 검토하는 평가 체계를 연구합니다. 거래 가격이나 수익, 법적 소유권의 자동 성립을 보장하지 않습니다.
개인 AI 생성, Vault·데이터 주권, 경험 기반 진화·계보·가치평가의 세 기술축을 연결하는 지식재산 전략을 검토합니다. 제공된 등록공보와 비교 보고서를 근거로 등록특허 제10-3012502호의 도면과 관련 출원번호를 기술 구조 섹션에 표시했습니다. 현재 권리 상태는 별도 공식 확인이 필요하며, 미공개 청구항과 내부 검토 의견은 공개하지 않습니다.
BUILD THE PERSONAL AI FUTURE, TOGETHER
기술의 가능성을 실제 사용자 가치로 연결할
연구·실증·사업화 파트너십을 지향합니다.
개인화, 보안, 온디바이스 AI,
평가 체계와 공동 연구
웰니스·웨어러블·기업 지식 분야의
사용 시나리오와 MVP 검증
초기 고객 가치, 단계별 개발 범위,
확장 가능한 수익 구조 검토